Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Брацький В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
1. |
Брацький В. О. Дослідження особливостей застосування реляційних і нереляційних баз даних на прикладі SQL Server та MongoDB [Електронний ресурс] / В. О. Брацький, О. М. М’якшило // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2016. - Т. 22, № 5. - С. 15-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2016_22_5_4 Проведено порівняльний аналіз реляційної бази даних з нереляційною та виділено основні переваги кожної з них, що нададуть можливість проаналізувати та визначити, в яких випадках можна і краще використовувати нереляційні бази даних, а в яких навпаки. Дослідження та порівняльний аналіз проведено для СКБД MS SQL Server і MongoDB. Порівняльний аналіз здійснено за такими параметрами: швидкість повернення результатів запиту, внесення, вилучення та корегування даних, методи зберігання даних, обсяги пам'яті, що займає база даних, масштабованість. Розглянуто формат документів JSON, NoSQL, колекції, документи.
| 2. |
Брацький В. О. Дослідження та розробка методу обробки log-файлів у розподіленій інформаційній системі з використанням нереляційної бази даних MongoDB [Електронний ресурс] / В. О. Брацький // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2018. - Т. 24, № 1. - С. 17-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2018_24_1_4 У кожного користувача персонального комп'ютера за активного використання програмного забезпечення в розподіленій системі за реальних умов виникають ситуації, коли з'являються помилки або фактори, що призводять до збою роботи програми. Через це формуються повідомлення про помилку у програмному забезпеченні, яка може бути відкоригована користувачем. В інших випадках програма сама встигає усунути проблему, і користувач не помічає жодних змін у функціях програми. Незважаючи на те, що проблему розв'язано, в таких випадках важливо встановити причину збою й усунути її. Розглянуто програмний продукт, що сам обходить помилки і фіксує їх у log-файлах, які є незрозумілими для простого користувача. Запропоновано метод збереження log-файлів, їх парсинг-аналізу та прийняття рішень щодо виправлень виявлених помилок користувача в розподіленій системі. Описано структуру log-файлів, з'ясовано їх призначення. Розглянуто формат JSON і доведено, чому саме в цьому форматі доцільно описувати логи. Також визначено алгоритм парсингу і збереження файлів за допомогою GridFS в MongoDB. Після обробки даних запропоновано вирішення виявлених відмов у системі. За допомогою програмного продукту проведено порівняльний аналіз параметрів збереження та обробки log-файлів у реляційній (SQLServer) і нереляційній (MongoDB) базах даних. Тема, що розглянуто у дослідженні, є актуальною для кожного розробника й аналітика систем, де одночасно працює велика кількість користувачів. Проведений аналіз полегшить діагностування помилок програмного забезпечення розробникам, допоможе рухатися в правильному напрямку, надасть змогу аналітикам розробити проект так, щоб ці помилки у подальшому не проявлялися.
| 3. |
Брацький В. О. Порівняння методу обробки та аналізу log-файлів у форматі JSON з існуючими рішеннями [Електронний ресурс] / В. О. Брацький, О. М. М’якшило // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2018. - Т. 24, № 3. - С. 7-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2018_24_3_3
|
|
|